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      AI時代的管理者需要掌握什么技能?
      2022-09-01 15:30:10 來源:極客網 作者:【
      關鍵詞:AI時代
       
      世界經濟論壇2020年發布《未來的就業報告》,對未來五年人工智能(AI)、機器人技術和自動化將如何改變勞動力做出了各種驚人的預測。最令人吃驚的預測是人工智能將消除8500萬個工作崗位,并創造9700萬個新工作崗位。

      世界經濟論壇2020年發布《未來的就業報告》,對未來五年人工智能(AI)、機器人技術和自動化將如何改變勞動力做出了各種驚人的預測。最令人吃驚的預測是人工智能將消除8500萬個工作崗位,并創造9700萬個新工作崗位。

      這個預測得到行業分析師和未來學家的認同,但也帶來一些迫切需要回答的問題。哪些工作崗位將被淘汰?企業管理人員在人工智能時代需要掌握哪些技能?


      人工智能會取代管理者嗎?

      隨著人工智能在機器學習、自然語言處理、預測分析等行業領域應用越來越廣泛,有很多關于人工智能將取代傳統由人類擔任的角色的討論。在管理崗位上尤其如此,有些人擔心人工智能很快就會比人類做得更好。值得慶幸的是,研究表明人工智能更有可能與人類共同工作,而不是取代人類:

       

      · 在德勤公司發布的《2020年全球人力資本趨勢報告》中,64%的受訪者認為人工智能是幫助當前工作并提高其效率的一種手段。 · 在德勤公司的調查中,66%受訪者預計人工智能將會產生更多工作崗位,并改變現有工作崗位。 · 2022 年IDC FutureScape報告指出,如果沒有員工參與或被取代,那么只有五分之一的企業將從人工智能系統的管理中獲得價值。

       

      德國機器學習開發商Data Revenue公司高管Markus Schmitt表示:“即使70%的工作被人工智能取代,也不一定意味著管理者會失業。人工智能與工作場所中的任何其他工具沒有什么不同,例如電子郵件、Excel或營銷自動化工具。雖然人工智能可能取代一些管理人員的70%的工作,但并不會取代他們,只是支持他們完成更多的工作!

      人工智能可能會改變人們的工作方式并接管某些任務,但它不一定能夠完全消除人們的工作崗位。對于人們擔心會被接管的一些任務,仍然需要人機交互,因此現在還沒有必要擔心管理者的工作會被人工智能取代。

      人工智能在管理中發揮的作用

      人工智能正變得越來越先進,但還沒有達到能夠在工作場所的不同任務和部門之間建立類似人類聯系的程度。與其相反,人工智能主要用于加速、自動化和完善流程,以節省時間、費用及減少錯誤。企業使用的會計軟件、CMS、調度軟件或其他基于效率的組織工具(如員工調度軟件),可能已經包含了人工智能的能力。

      Gartner公司確定了人工智能目前在工作場所管理中使用的四個主要領域:

      (1)人力資源管理職能:核心組織和員工數據。

      (2)人力資源服務管理(HRSM):政策、案例管理、組織程序和流程。

      (3)人才管理:招聘、入職、留任和離職監控、績效數據。

      (4)勞動力管理(WFM):缺勤管理、時間記錄、考勤、任務/活動、預算、預測和調度。

      德勤公司分析師John Brownridge表示,成熟的工作領域通常是大規模的基于數據的任務,這些任務是大量重復的工作并基于一套規則運行。然而,與企業如何產生價值直接相關的任務,例如使用人工智能收集的數據來做出雇傭和解雇的決定,最好留給人類處理。

      人工智能時代管理者的必備技能

      隨著人工智能工具開始在上述領域顛覆工作方式場所,管理者并不會大批失業,但他們需要掌握新技能,以便在日常工作中充分理解和利用機器學習。有一些特定技能可以幫助管理者在人工智能時代脫穎而出:

      (1)情商

      根據調研機構凱捷公司進行的一項調查,74%的高管認為情商將成為一項基本技能。隨著人工智能的普及,對情商的需求預計將增加多達6倍。在人工智能時代,企業需要留住那些能夠與他人聯系,能夠在工作場所表現出同理心、理解力和人性的員工。情感人工智能在解讀人類情感方面正在迅速發展,但距離能夠在工作場所作為一種情感存在還有很長的路要走。

      (2)人機合作

      行業領先的全球化專家RichardBaldwin在其所著《全球變革:全球化、機器人技術和工作的未來》一書中,概述了在人工智能時代取得成功的三個步驟:

       

      · 避免與人工智能競爭:了解它更擅長大規模處理信息。 · 培養人類專屬領域的技能(情商、提問、策略、創造力、靈巧性、基于同理心的社交技能)。 · 將人性視為競爭優勢,而不是作為一種障礙或劣勢。

       

      從這些觀點來看,可以得出一個結論:管理者保持相關性的最佳方式是與人工智能一起合作,填補人工智能造成的空白,并觀察其能力如何補充,而不是與其競爭。

      (3)STEM技能

      管理者應該追求的第三項技能是與STEM(科學、技術、工程、數學)相關的技能。最近的一項研究發現,增加對人工智能的投資與增加對STEM技能的需求之間存在密切聯系。有趣的是,采用人工智能的企業通常會雇傭那些受過良好教育的應聘者,而他們了解人工智能這樣的新技術,也更擅長使用。

      總而言之,管理者需要重新審視他們看待人工智能顛覆工作的方式。與其感覺受到威脅,不如掌握可以與人工智能系統一起工作所需的技能。這樣可以填補人工智能無法填補的空白,并在工作場所利用這些技能來發揮自己的優勢。

       
            

      責任編輯:admin
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